AIはバイアスだらけだから、バイアスを排除したいところに使っちゃダメだよ!!!!
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フジイユウジ (fujii_yuji@mstdn.fujii-yuji.net)'s status on Monday, 24-Apr-2023 10:47:42 JST フジイユウジ -
フジイユウジ (fujii_yuji@mstdn.fujii-yuji.net)'s status on Monday, 24-Apr-2023 10:47:41 JST フジイユウジ わかりやすい例で言えばAmazonで人事評価に使ったら女性だけ低評価にしたりしたことがあるよ。
モンテカルロキャサリンたかし repeated this. -
フジイユウジ (fujii_yuji@mstdn.fujii-yuji.net)'s status on Monday, 24-Apr-2023 10:47:42 JST フジイユウジ マジマジのマジだよ!
モンテカルロキャサリンたかし repeated this. -
フジイユウジ (fujii_yuji@mstdn.fujii-yuji.net)'s status on Monday, 24-Apr-2023 10:49:26 JST フジイユウジ 仕組み上、バイアスがかかりやすい。
(開発者が頑張ればバイアスを排除できることもあるけど、それは結局は設計者の評価したいものになるってことだよ!)モンテカルロキャサリンたかし repeated this. -
フジイユウジ (fujii_yuji@mstdn.fujii-yuji.net)'s status on Monday, 24-Apr-2023 10:57:38 JST フジイユウジ 少なくとも2020年代のAIは「適切に判断する」ものではなくて、「与えたデータや評価基準に合わせてバイアスがかかる」ものだよ。
そもしも、それができることが凄い技術なんだけど、使い所間違えたらダメだよ。
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