@arek
Rezultaty są bardzo dobre. Mamy kilka przykładów, gdzie nie trzeba było wiele lub prawie nic poprawiać. Dodatkowo, w json raportuje nam, gdzie ma wątpliwości, i to będzie wykorzystane w edytorze do szybkiego podświetlenia miejsc wątpliwych i korekty.
Korekta zawsze jest niezbędnym etapem, bo nie powinno się "ufać" LLM, zwłaszcza przy nazwiskach, nazwach własnych i innych nietypowych, rzadszych sformułowaniach.
Ale wygląda to bardzo obiecująco.
Przykład:
https://tube.pol.social/w/1XRcn7jsZi2SphbRc58nme
Znajdziesz też napisy wygenerowane przez nas na YT na kanałach Piotra Czabana i GilotynaTV.
Są zadowoleni :)
@icd